Статус | Семестар | Број часова | ECTS | ||||||||||||
Изборни | 3 | 3П + 1В | 5 | ||||||||||||
Наставници | Владимир Рисојевић, доцент |
||||||||||||||
Катедра | |||||||||||||||
Студијски програм | Мехатроника |
||||||||||||||
Условљеност другим предметима | Основна знања из дигиталне технике |
||||||||||||||
Циљ изучавања предмета | Основни циљ овог предмета је стицање нових знања о обради и анализи сигнала и слике, те примјене у системима машинске визије. |
||||||||||||||
Исход учења | По завршетку курса студенти ће посједовати теоријско и практично знање о савременим инжењерским рјешењима у области машинске визије. |
||||||||||||||
Садржај предмета | Аналогна и дигитална обрада сигнала. Филтри, корелација и спектрална анализа. Машинске визија, основна идеја и намјена, основне компоненте, освјетљење. Оптичке компоненте, камере, предобрада слике, алгоритми за обраду слике, примјена. Обрада слике. Основни поступци аквизиције и обраде слике. Представљање слике. Утицај система за освјетљавање. Анализа различитих варијанти освјетљења и сензорских елемената. Обрада слике са нијансама сивог. Линеарни и нелинеарни поступци. Глобални и регионални поступци. Анализа и модификација хистограма. Обрада бинарне слике. Обрада слике у боји. Основни принципи визуалног управљања (сервоисања). Визуализација 3D волумена. Основни елементи стереовизије. Интелигентни системи за обраду 3D медицинских слика. Привидна стварност и употреба у медицини, географији и образовању. |
||||||||||||||
Методе наставе и савладавања градива | Предавања, рачунарске и лабораторијске вјежбе и консултације. Самостална израда практичниог пројекта. |
||||||||||||||
Литература |
|
||||||||||||||
Облици провјере знања | Кроз пројектни задатак студент рјешава практичан задатак примјене машинске визије код мјерних машина и робота. Два колоквијума средином и крајем семестра су писмени, тј. тражи се рјешавање задатих тестова из области обраде сигнала и слике. Завршни испит је писмени и усмени за студенте који нису положили колоквијуме (<50% бодова), а само усмени за студенте који су положили колоквијуме.
|
||||||||||||||
Посебне назнаке за предмет |
Обрада (процесирање) сигнала и слике
Огласна табла